Ученик 11-класса специализированной школы «Жас дарын» Алар Берикулы разработал мобильное приложение по распознаванию рукописного текста, передает корреспондент Pavlodarnews.kz.
Во время карантина школьник не только преуспел в дистанционном обучении, но и успешно претворил в жизнь свои научные изыскания.
– Программа написана на Java, с использованием открытых библиотек OpenCV и DL4J, под Android, на разработку ушло два месяца, – рассказывает Алар Берикулы. – Перенести ее на другие платформы не составит труда. Мне были интересны нейронные сети и интересны до сих пор. Изначально я писал на Java полносвязную искусственную нейронную сеть с нуля, и написал, но скорость обучения и прогнозирования там медленнее библиотеки DL4J.
Как сказал ученик, тема проекта была выбрана с научным консультантом, доцентом Торайгыров Университета Дарией Абыкеновой. Идея возникла в процессе оцифровки архивов школы.
Приложение сканирует рукописный казахский текст и переводит его в электронный формат. Распознавание текста начинается с обработки изображения в черно-белые контуры. После чего происходит поиск слов и разделение их на буквы. При помощи нейронных сетей в итоге на экране выходит готовое слово.
Как говорит школьный учитель Алара Айдар Шайхимов, после того как работа над программой будет полностью завершена, и получен патент, приложение можно будет скачать на Play Market. По словам преподавателя информатики «Жас дарын», это не единственная разработка его учеников: жасдарыновцы также подготовили программы Е-кітапхана и Е-асхана, которыми уже заинтересовались другие школы.
Что касается мобильного приложения, которое сканирует рукописный текст, то по словам его автора, программу еще можно усовершенствовать, прибегнув к помощи все тех же нейронных сетей.
– Думаю, что можно улучшить метод со словарем, создав систему понимания контекста данного текста, – говорит Алар Берикулы. – Например, люди, читая записки врача, пытаются найти именно медицинские термины. Проблема программы в том, что каждая буква должна быть написана раздельно, а так обычно не пишут. Я думаю, для этого можно объединить технологию рукописного ввода и рекуррентные нейронные сети с долгой краткосрочной памятью.
В будущем Алар намерен внести вклад в развитие казахстанской науки и продолжить работать в области IT и нейронных сетей, а для этого нужны знания, говорит он. Сейчас молодой ученый рассматривает возможность поступить на учебу в КазНУ, КБТУ или AITU.
Айбек Жуматов
