Виртуального помощника врача создает павлодарский школьник

Классификатор, способный обнаружить сердечно-сосудистое заболевание и оценить его тяжесть, разрабатывает ученик выпускного класса Назарбаев Интеллектуальной школы, 
Как рассказал автор проекта Данил Орел, ежегодно более 17 млн человек умирают от внезапных приступов сердечно-сосудистых заболеваний. 80% таких случаев могли быть предотвращены, если бы заболевание обнаружили раньше.

Сейчас создается много разных программ и Данилу не хотелось повторять чей-то опыт.

Научный руководитель Ольга Литвинова предложила школьнику сделать что-то полезное для людей, так возникла работа «Диагностика заболеваний сердечно-сосудистой системы с помощью методов машинного обучения».

- Можно достаточно точно и быстро выявлять заболевания без участия врачей, - считает Данил Орел. – Такое медицинское решение разрабатывалось на основе данных, хранящихся в свободном доступе и на его создание не было потрачено ни одного тенге. Улучшение в виде запуска на удаленном сервере для усовершенствований будут стоить 239 долларов США.

Интеграцией современных разработок искусственного интеллекта и медицины школьник занимается несколько месяцев. Его программа на основе результатов клинических исследований с точностью до 82 процентов определит наличие болезни у пациента, сейчас Данил Орел работает над точностью постановки диагноза. Пока этот показатель составляет не более 70 процентов.

- Это низкий показатель, пока у нас мало данных - около 500, искусственный интеллект заработает точнее при нескольких тысячах данных, - делится изобретатель. – Тогда мы могли бы улучшить точность, достигнув показателя 90%, и это был бы прорыв. Я работал только с инсультным центром первой горбольницы, но хотел бы получить данные со всех больниц.

Роза Мустафина